明确问题目的

• 清晰阐述需求：提问前要明确自己想了解什么，将问题清晰、准确地表达出来，避免模糊不清或有歧义的表述。比如，想问 AI 如何提高写作能力，就不要只说 “帮我提高写作”，可以具体为 “如何提高议论文的写作逻辑和论证能力”。
• 限定问题范围：如果问题范围过大，AI 给出的回答可能会过于宽泛。可以通过添加限定词等方式缩小范围，使问题更具针对性。如问 “人工智能在医疗领域的应用”，可进一步限定为 “人工智能在癌症早期诊断方面的应用有哪些”。

提供相关信息

• 背景信息：向 AI 提供与问题相关的背景情况，能帮助它更好地理解问题，给出更贴合实际的回答。如问 “哪种投资方式适合我”，可以说明自己的年龄、收入、风险承受能力等。
• 具体示例：用具体例子辅助说明问题，能让 AI 更清楚你的需求。如问 “如何让演讲更有感染力”，可以说 “像乔布斯的演讲那样，具有强烈的感染力，他有哪些技巧可以借鉴”。

采用合适的提问方式

• 选择恰当的疑问词：根据问题的类型，选择合适的疑问词。如问事实性问题，可用 “什么”“谁”“何时”“何地” 等；问方法、途径类问题，可用 “如何”“怎样” 等；问原因，可用 “为什么” 等。
• 尝试不同的句式：若一种提问方式得到的回答不理想，可以尝试换一种句式提问。如 “人工智能是否会取代人类工作” 可换成 “人工智能在哪些方面可能会对人类工作产生影响”。
• 分步骤提问：对于复杂问题，可将其拆分成若干个小问题，逐步提问。如问 “如何搭建一个电商网站”，可以先问 “搭建电商网站需要哪些技术框架”，再问 “如何设计电商网站的用户界面” 等。

引导 AI 回答方向

• 提出假设：在提问中提出假设，引导 AI 从特定角度思考和回答。如 “假设我要在一个月内准备一场英语演讲，应该怎么做”。
• 要求对比分析：如果想了解不同事物之间的差异或优缺点等，可要求 AI 进行对比分析。如 “对比一下苹果和安卓手机的优缺点”。
• 指定回答形式：根据自己的需求，指定 AI 的回答形式，如要求以列表形式、图表形式或特定字数来回答。如 “请以列表形式列出五种提高记忆力的方法”。

追问与优化问题

• 深度追问：当 AI 的回答没有完全满足需求时，可进行追问，要求其进一步解释、提供更多细节或案例。如 AI 回答了 “提高阅读速度的方法”，可追问 “其中哪种方法效果最好，有什么具体的训练步骤”。
• 纠正与优化：如果发现 AI 的回答存在不准确或不完整的地方，可指出问题并要求其纠正和完善。如 AI 给出的历史事件时间有误，可说 “你提到的这个事件时间好像不准确，正确的时间应该是…… 请重新介绍一下这个事件”。